株式会社D4cプレミアムの年収・給料【2026年最新】
最終更新: 2026年8月
株式会社D4cプレミアムの掲載求人の想定年収は中央値で約797万円(全国平均460万円)。年代別・役職別・経験年数別の年収、賞与・初任給・働き方、求人の想定年収レンジ、全国平均・業界平均との比較まで、転職と年収交渉の判断材料を1ページに整理しました。
年収を比較する際は、額面の金額だけでなく、福利厚生(住宅手当・退職金・確定拠出年金)、賞与の支給実績(何ヶ月分か)、残業代の支給方法(みなし残業 vs 全額支給)も含めた「総報酬」で判断することが重要です。
この記事のポイント
- 株式会社D4cプレミアムの確定的な平均年収は蓄積中ですが、掲載求人の想定年収(中央値)は約797万円です。中途採用での提示水準の目安になります。
- 年収は額面だけでなく、賞与の支給実績・福利厚生・残業代の支給方法まで含めた「総報酬」で比較するのが重要です。
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企業情報
- 企業名
- 株式会社D4cプレミアム
- 本社
- 東京都
株式会社D4cプレミアムの年収の目安
797万円
全国平均 460万円株式会社D4cプレミアムの掲載求人の想定年収(中央値)から算出した目安です。投稿された年収データが集まると、より精度の高い平均年収を表示します。
出典: キャリビー掲載求人の想定年収
年収比較(全国平均との比較)
| 地域 | 平均年収 |
|---|---|
| 株式会社D4cプレミアム(求人想定)(注目) | 797万円 |
| 全国平均 | 460万円 |
| 全国正社員平均 | 530万円 |
出典: キャリビー掲載求人の想定年収 / 国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)
株式会社D4cプレミアムの年収目安(約797万円)は全国平均460万円を約337万円上回ります。年収の比較は額面だけでなく、賞与・福利厚生を含む総報酬で見ることが大切です。
株式会社D4cプレミアムの求人から見る年収
- 株式会社D4cプレミアムは現在、想定年収が明示された求人を23件掲載しています。想定年収は350〜1800万円、中央値は約797万円です。
- 職種別では「専門職(コンサルティングファーム・専門事務所・監査法人)」の想定年収が最も高く、中央値約1250万円(最大1800万円)です。
- 募集が多い職種は技術職(SE・インフラエンジニア・Webエンジニア)・企画・管理・人事・採用です。
- 主な勤務地は東京都です。
職種別の想定年収(株式会社D4cプレミアムの公開求人)
| 職種 | 求人数 | 想定年収レンジ | 中央値 |
|---|---|---|---|
| 専門職(コンサルティングファーム・専門事務所・監査法人) | 1件 | 700〜1800万円 | 1250万円 |
| 営業職 | 1件 | 700〜1200万円 | 950万円 |
| 企画・管理 | 4件 | 550〜1800万円 | 950万円 |
| 技術職(SE・インフラエンジニア・Webエンジニア) | 16件 | 350〜1200万円 | 800万円 |
| 人事・採用 | 1件 | 400〜570万円 | 485万円 |
出典: キャリビー掲載中の株式会社D4cプレミアム求人の想定年収から算出(職種別の中央値の高い順)
株式会社D4cプレミアムの掲載求人(23件)
キャリビーに掲載中の株式会社D4cプレミアムの求人です。想定年収は実際のオファー水準の出発点になります。職種・勤務地で絞り込んで、上記の年収レンジと照らし合わせてご確認ください。
職種で絞り込む
全23件
技術職(SE・インフラエンジニア・Webエンジニア)16件
【データエンジニア】AI・BI・クラウド領域◆経験1年から挑戦◎/月平均残業20h以下/年休125日
【南麻布】BIコンサルタント◆微経験可/充実した研修制度/年休125日/残業20h以内
【AIエンジニア】画像/音など非構造化データの分析と開発、大規模言語モデルを活用したサービス実装
【東京】データ領域オープンポジション/データエンジニアリングでビジネスを支える基盤構築のプロへ
【データエンジニア<リーダー>】AI・BI・クラウド領域◆月平均残業20h以下/年間休日125日
【東京】データエンジニア部門長候補◆エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引/年休125日
AIエンジニア(エキスパート)/解析業務・エンジニアリング・関連技術開発など◆大手企業との取引多数
【データサイエンティスト|金融系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引
【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団/土日祝休み
【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団/コンサルティング~プロジェクト推進など
【データサイエンティスト|医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引
【データサイエンティスト(PL候補)|金融系】データ解析スペシャリスト集団/土日祝休み/週4リモート
【マーケティング系データサイエンティスト】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引
【データサイエンティスト(PL候補)|医療・ヘルスケア系】データ解析のスペシャリスト集団/土日祝休み
【未経験・第二新卒歓迎】データサイエンティスト候補/充実した研修制度◎/大手企業との取引多数
【データサイエンティスト】実務経験1年以上/多様な業界経験で専門性を高め市場価値を最大化するキャリア
企画・管理4件
人事・採用1件
営業職1件
専門職(コンサルティングファーム・専門事務所・監査法人)1件
月収・手取り・生涯年収の目安
月収の目安(額面)
66万円
年収 ÷ 12
手取り年収の目安
約622万円
税・社会保険料控除後の概算
生涯年収の目安
約3億円
年収 × 38年(22〜60歳)
年収797万円(キャリビー掲載求人の想定年収)から算出した目安です。手取りは扶養・控除により、生涯年収は昇給・役職により変動します。
株式会社D4cプレミアムの年収を「総報酬」で見る
求人票や有価証券報告書に出てくる「年収」は、多くの場合あくまで額面(基本給+賞与)です。実際に手にする報酬を比べるなら、株式報酬や各種手当まで含めた総報酬(トータルコンペンセーション)で見る必要があります。
基本給(ベースサラリー)
毎月固定で支払われる給与。住宅ローン審査や退職金・賞与の算定基礎になり、総報酬の中でも最も安定した土台になります。
賞与(ボーナス)
年1〜2回支給される一時金。業績連動の比率が高い企業ほど変動が大きく、求人票の「想定年収」にどこまで含まれるかは要確認です。一般的な目安は基本給の2〜4ヶ月分ですが、業界差が大きい部分です。
株式報酬(RSU・ストックオプション)
外資系・メガベンチャー・SaaS企業で比重が大きい要素。RSU(譲渡制限付株式)は付与時点で評価額が読める一方、ストックオプションは将来の株価次第で価値が変わります。額面年収に表れにくいため、総報酬で比較しないと実態を取り違えます。
サインオンボーナス(入社一時金)
前職の未確定賞与やストックの補填として、入社時に一度だけ支払われる一時金。外資・即戦力採用で提示されることがあり、初年度年収を大きく押し上げます。
各種手当・福利厚生
住宅手当・家族手当・残業代・リモート手当・退職金・確定拠出年金(企業型DC)など。金額換算すると年50〜100万円相当になることもあり、額面が同じでも実質待遇は変わります。
OpenSalary や PROJECT COMP のような投稿・求人票ベースの年収データベースでも、基本給と株式報酬を分けて記録し総報酬で比較する考え方が広がっています(各サービスの公開データ参照)。額面の数字だけでなく、内訳と支給の確実性まで見て判断するのが安全です。
株式会社D4cプレミアムのグレード・役職レイヤー別の年収目安
株式会社D4cプレミアムの年収は、多くの企業で「等級(グレード)」に紐づく給与テーブルで決まります。厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(令和5年)でも、役職が上がるほど所定内給与は明確に高くなり、係長級・課長級・部長級で段階的に水準が上がります。近年はマネジメントに進む管理職ラダーだけでなく、専門性で評価されるIC(Individual Contributor)ラダーを設ける企業が増え、必ずしも部下を持たなくても等級を上げて年収を伸ばせる設計が広がっています。昇給を狙うなら、まず自社の等級定義と次のグレードの要件を把握することが近道です。
| 役職レイヤー | グレード・役割 | 全国の月額給与 | 推定年収(株式会社D4cプレミアム) |
|---|---|---|---|
| 一般社員 | メンバー(非役職) | 31.8万円(×1) | 約797万円 |
| 係長級 | リーダー・主任クラス | 37.1万円(×1.17) | 約930万円 |
| 課長級 | マネージャー(中間管理職) | 49.1万円(×1.54) | 約1231万円 |
| 部長級 | 部長・事業部長クラス | 59.6万円(×1.87) | 約1494万円 |
※ 株式会社D4cプレミアムの参照年収(約797万円・キャリビー掲載求人の想定年収)に、厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(令和5年)の役職別所定内給与の倍率を当てて算出した目安です。一般社員(非役職)を基準(×1.0)とし、係長級・課長級・部長級の全国倍率でスケールしています。実際の等級テーブルは企業ごとに異なります。
年代別 平均年収カーブ
出典: 国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)(令和5年分(2023年))
株式会社D4cプレミアム固有の年代別データは蓄積中のため、全国平均の年収カーブを掲載しています。一般に20代後半〜40代にかけて年収が伸び、50代でピークを迎える傾向があります。
株式会社D4cプレミアムの年代別 推定年収(目安)
| 年代 | 全国平均 | 推定年収(株式会社D4cプレミアム) |
|---|---|---|
| 20〜24歳 | 273万円 | 約473万円 |
| 25〜29歳 | 389万円 | 約674万円 |
| 30〜34歳 | 425万円 | 約736万円 |
| 35〜39歳 | 462万円 | 約800万円 |
| 40〜44歳 | 491万円 | 約851万円 |
| 45〜49歳 | 521万円 | 約903万円 |
| 50歳以上 | 537万円 | 約930万円 |
※ 株式会社D4cプレミアムの参照年収(約797万円・キャリビー掲載求人の想定年収)に、国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)の年代別平均年収カーブを当てて算出した目安です。実際の年収は職種・役職・評価により変動します。
株式会社D4cプレミアムの賞与・初任給・働き方
未上場企業のため有価証券報告書はなく、口コミ・求人サイトの自己申告データに基づく。キャリコネ調べ平均年収441万円、OpenWork口コミの個別事例(中途入社30代後半・初年度)約400万円という数値がある一方、Indeed調べでは職種別にエンジニア職約479万円・アーキテクト職約822万円と大きな開きがある。転職会議の472万円という数値は検索結果の要約に一度現れたが元ページで再確認できず未確定情報として扱う。全社共通の確定した一次データは無いため、これらのレンジの中間的な水準として450万円を目安に提示する。
平均年収(公開情報)
450万円
有価証券報告書等の公開情報
賞与・ボーナス
期末の評価面談結果により決定されるとの記載があるが、具体的な支給月数は確認できない。
初任給
新卒専用の初任給ページの本文は確認できず、具体的な金額は未確認。
残業・働き方
情報源により月12〜30時間と幅があり、繁忙期・中堅以上は月100時間超になる場合もあるとの指摘がある。
株式会社D4cプレミアムで年収を上げる・年収アップ転職の進め方
株式会社D4cプレミアム内で昇格・等級を上げる
株式会社D4cプレミアムの評価制度・昇給テーブルを把握し、次の等級に必要な要件を逆算して実績を積むのが王道。同社の賞与は「期末の評価面談結果により決定されるとの記載があるが、具体的な支給月数は確認できない。」とされており、業績連動部分の最大化も年収アップに直結する。
年収水準を同業他社と比較して転職を検討する
同じ業界でも企業規模やビジネスモデルで年収水準は大きく異なる。ベース給与だけでなく賞与・福利厚生を含めた総報酬で比較することが重要。
くわしくは 年収交渉のやり方 / 転職で年収を上げる方法 / 年代別の年収戦略 を参考にしてください。
株式会社D4cプレミアムの年収データの読み方
平均と中央値の違いに注目
平均年収は高所得者に引き上げられやすく、中央値の方が「典型的な年収」を示します。両方の数字を見比べることで、年収分布の偏りがわかります。
福利厚生を含めた「実質年収」で比較
住宅手当・退職金・確定拠出年金・社食・保険など、福利厚生を金額換算すると実質年収が50〜100万円変わるケースがあります。
年代別カーブで将来を予測
年代別の年収カーブを見ると、入社後の年収の伸び方がわかります。30代〜40代の伸びが大きい企業は、長期的なキャリア形成に適しています。
求人年収レンジは「交渉の出発点」
求人票の想定年収は「この範囲でオファーを出す」という目安です。経験やスキルによって上限に近いオファーを引き出すことも可能です。
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無料の年収・市場価値診断
平均年収を見たら、次は自分の年収・市場価値を知ろう。
経験・スキル・希望条件から、いま狙える年収レンジと市場価値、これから伸ばすべきスキルを整理できます。
経験・スキル・希望条件に答えるだけ。診断結果は保存して、転職や年収交渉の判断材料にできます。

