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キャリビー

キャリアのプロのノウハウ × AI

話すだけ。AIが強みを引き出す。勝てる職務経歴書へ。

トップレベルのキャリアコンサルタントのノウハウを搭載したAIが、自分では書けない強みまで引き出します。経験・工夫・成果を採用担当が読む順番に並べ、書類選考で勝てる1枚にします。
完全無料登録後は途中保存企業へ自動公開なし
登録なしで、最初の質問から始められます。
職務経歴書を見ながら相談する会社員

完成イメージ

強みが伝わる一枚へ

経験を整理するリンクくん
  • 職務要約
  • 役割・担当範囲
  • 工夫・実績
  • スキル・自己PR

書けない理由

経験はある。
でも、書類で落ちる。

落ちる理由は、経験不足ではありません。あなたの仕事の価値が、書類の上で伝わっていないだけです。

  • 書類で落ちるが、どこが悪いのか分からない

  • 「担当業務:営業」と書いて、そこから進まない

  • 毎日やってきた仕事に、書くほどの価値を感じられない

  • 数字で出せる成果がない。チームの成果しか思いつかない

  • 3社分を並べると、ただの社歴になってしまう

  • 自己PRに書くことが、結局思いつかない

だから白紙に書き始めず、AIの質問に答えて強みを引き出すところから始めます。

書類選考の現実

面接に進めるかは、
この1枚で決まる。

どれだけ実力があっても、書類で落ちれば会って話す機会はありません。採用担当が最初に見るのは、あなた本人ではなく1枚の書類です。落ちるときの理由は、だいたい次の3つに当てはまります。

  1. 落ちる理由 01

    冒頭で「何ができる人か」が分からない

    職務要約がない、あるいは前置きが長い。読み進める前に「自社で活躍する姿」が浮かばず、そこで判断されてしまう。

  2. 落ちる理由 02

    担当業務の羅列で、役割と成果が見えない

    「営業を担当」だけでは、誰に何をどこまで任されていたのかが伝わらない。責任の大きさも工夫も、読み手には見えない。

  3. 落ちる理由 03

    自己PRが、経験と結びついていない

    「主体性があります」と書いても、裏づけるエピソードがなければ確認のしようがない。抽象的な長所は評価材料にならない。

どれも、書き方を知っていれば防げるものです。キャリビーは、この3つを埋めるところから始めます。

回答 → 記載例

話した一言を、
評価される一文に。

事実は足しません。「解約率が15%改善しました」からAIが役割・行動・成果を読み取り、採用担当が評価できる一文に組み直します。

質問への回答例

話を聞くリンクくん

印象に残っている成果や、改善できたことはありますか?

既存顧客40社を担当。毎週利用データを確認し、課題のあるお客様へ改善提案。解約率が15%改善しました。

職務経歴書への記載例

役割・行動・成果が、一度で分かる。

既存顧客40社のオンボーディング・活用支援を担当。利用データの分析から課題を特定し、改善提案を実施した結果、解約率を15%改善。

  • 担当範囲
  • 課題発見
  • 改善行動
  • 成果

架空の入力例です。回答にない実績や数字を追加するものではありません。

勝てる理由

なぜ、この1枚は
選考で勝てるのか。

転職支援の現場で使われている、トップレベルのキャリアコンサルタントのノウハウをAIに搭載しているからです。あなたの経験から評価材料を引き出し、採用担当が短時間で価値を判断できる順に組み立てます。

  1. AIが、忘れていた経験を掘り起こす

    「担当した仕事を3つ」「困っていたこと→やったこと→変わったこと」。答えるほどAIが深掘りし、自分では書けなかった評価材料まで引き出します。

  2. AIが、事実を評価される言葉へ変える

    「解約率が15%改善しました」を「課題を特定し、改善提案を実施した結果、解約率を15%改善」へ。回答にない実績や数字は足しません。

  3. AIが、採用担当の読む順に組み立てる

    冒頭の職務要約で「何ができる人か」を先に伝え、職歴で役割と成果、スキルと自己PRで裏づける。短時間で価値が判断できる並びにします。

作成の流れ

白紙のWordは、
もう開かなくていい。

会社名、在籍期間、担当した仕事を3つ。順番に聞くので、文章の組み立てはこちらでやります。

  1. 質問に沿って職務経験を入力する画面

    STEP 01

    聞かれた順に、答えていく。

    会社名、在籍期間、担当した仕事を3つ、うまくいったこと。1問ずつ届くので、最初から文章を考える必要はありません。

    • チャット形式でひとつずつ回答
    • 対応ブラウザでは音声入力も利用可能
    • 登録後は途中保存して再開
  2. 作成した職務経歴書を確認・編集する画面

    STEP 02

    4項目に整理して、確認する。

    回答を職務要約・職歴・スキル・自己PRへ振り分け。完成プレビューで事実と合っているかを確認し、その場で編集できます。

    • 主要項目を読みやすい順番へ
    • 経験社数に応じて形式を切り替え
    • 生成後に内容を確認・編集

まだ、書き始めていなくて大丈夫。

話すところから、勝てる1枚へ。

登録せずに、最初の質問を始められます。

AIキャリアパートナー リンクくん

AI生成サンプル

AIが書いた職歴書、見てみますか? 第二新卒・営業・事務の3パターン、全文公開しています。

AIが作った実例

AIが書くと、
こうなる。

第二新卒・営業・事務の3パターンで、全文をそのままお見せします。カードをタップすると、A4標準フォーマットのまま読めます。

第二新卒ペルソナ
第二新卒

24歳 / 第二新卒

「経験が浅い」を強みに変えた1枚

Before

産業機械メーカー 法人営業 (1年6ヶ月)

年収 380 万円

After

大手IT商社 法人営業

年収 430 万円

このサンプルの想定

  • 書類通過 5/8 社
  • 内定 2 社
  • 年収 +50 万円
営業ペルソナ
営業

31歳 / 法人営業 5年

数字で語れる即戦力の1枚

Before

中堅広告代理店 法人営業 (5年2ヶ月)

年収 520 万円

After

大手医療機器メーカー 法人営業

年収 600 万円

このサンプルの想定

  • 書類通過 11/14 社
  • 内定 3 社
  • 年収 +80 万円
事務ペルソナ
事務

28歳 / 一般事務 5年

「事務だから」と諦めなかった1枚

Before

専門商社 一般事務 (5年2ヶ月)

年収 330 万円

After

大手金融機関 事業企画アシスタント

年収 380 万円

このサンプルの想定

  • 書類通過 4/10 社
  • 内定 2 社
  • 年収 +50 万円・異職種転換

実際の利用ケースをもとに編集した架空サンプルです。企業名・数値は実在の人物・企業とは関係ありません。

書き方の原則

通る書類の、
4つの条件。

さきほどの3つの落ち方は、この4つを押さえれば起きません。職務要約・担当業務・成果・自己PR。キャリアコンサルタントが添削で見ている観点を、下書きの段階で反映します。

  1. POINT 01

    職務要約は、結論から

    経験領域・役割・強みを短くまとめ、最初に「何ができる人か」を伝えます。

  2. POINT 02

    業務は、範囲と役割まで

    誰に、何を、どこまで担当したかを書き、責任の大きさを見えるようにします。

  3. POINT 03

    成果は、行動とセットで

    数字がなくても、課題・工夫・変化の順で、再現できる強みとして整理します。

  4. POINT 04

    自己PRは、経験で裏づける

    抽象的な長所で終わらせず、実際のエピソードと結びつけます。

経歴に合う形式

3社以上なら、
時系列で書かなくていい。

経験社数に応じて、編年体式・逆編年体式・キャリア式を切り替えます。並べ方を変えるだけで、伝わる強みは変わります。

  1. 経験1社

    編年体式

    古い経験から並べ、成長過程を自然に見せる。

  2. 経験2社

    逆編年体式

    直近の経験から並べ、いま活かせる実績やスキルを先に伝える。

  3. 経験3社以上

    キャリア式

    職種・スキル別にまとめ、社歴より専門性を際立たせる。

2つの入口

白紙から作る。
いまある1枚を、強くする。

まだ書類がない方

質問から、新しく作る

1問目は「これまでに何社で働きましたか?」。答えるところから始めます。

無料で新しく作る

すでに書類がある方

いまある1枚を、強くする

PDF・WordをアップロードすればAIが弱い箇所を指摘し、伝わる表現に書き直します。

今ある書類を改善する

既存書類のアップロードには無料登録が必要です。PDF・Word、4MB以下に対応しています。

よくある質問

気になることに、
答えます。

職種別の最適化

同じ経験でも、
職種で読まれ方は変わる。

採用担当がこの1枚から探しているものは、職種ごとに違います。営業に求める証拠と、事務に求める証拠は別物です。見つからなければ、経験が足りないのではなく「分からなかった」という理由で見送られます。

  1. 営業で見られるもの

    数字と、その数字の作り方。

    件数・金額・前年比という結果に加えて、顧客の課題をどう引き出し、信頼をどう築いたか。数字だけでは、次の会社でも再現できるかを判断できません。

  2. エンジニアで見られるもの

    担当範囲と、選んだ理由。

    使った技術の羅列ではなく、チームの中でどこまで任され、なぜその構成を選び、品質や速度をどれだけ変えたか。技術名が並ぶだけでは、設計の判断力は伝わりません。

  3. 事務・管理で見られるもの

    処理量と、正確性の裏づけ。

    何を、どれだけ、どの締切で処理してきたか。ミスを防ぐ工夫と、削減できた工数まで。「担当業務:庶務」では、任せられる範囲が分かりません。

販売・接客なら売上とスタッフ育成、製造なら歩留まりとコスト、看護なら受け持ちの規模と多職種連携。読まれる観点は、職種の数だけあります。

キャリビーの場合

職種を選んだ時点で、聞かれることが変わる。

26の職種カテゴリから、いちばん近いものを1つ選ぶだけ。あとに続く質問・例文・スキル候補が、その職種で評価される材料を集めにいきます。

  • エンジニア
  • 営業
  • マーケティング
  • 事務・管理
  • 企画
  • 人事
  • 経理・財務
  • 法務
  • ほか18カテゴリ
  1. POINT 01

    深掘りの質問が、その職種の観点に変わる

    営業なら顧客の課題をどう引き出したか、経理なら決算の担当範囲と正確性、施工管理なら工程と安全。何を語れば評価されるかを踏まえて質問します。

  2. POINT 02

    回答例も、あなたの職種の言葉で出る

    回答に迷ったときに出る例は、あなたの職種と業界に合わせて作られます。他人の職種の例文を、自分の仕事に読み替える必要がありません。

  3. POINT 03

    スキル欄に、その職種で使うツールが並ぶ

    「あなたの職種でよく使われるスキル」としてまとめて表示。当たり前に使いすぎて書き忘れるツールを、選ぶだけで拾えます。

職種ごとの書き方を調べて、自分の経験に置き換える。その作業は、もう必要ありません。聞かれたことに答えるだけで、あなたの職種で評価される1枚になります。

BeyondLeap株式会社 代表取締役 平井貴大

運営者

採用する側の視点を、書類づくりへ。

キャリビーはBeyondLeap株式会社が運営しています。代表の平井貴大は、リクルートでの事業開発・海外駐在、上場企業子会社の代表を経験。採用する側とキャリア支援、両方の知見をサービス設計に反映しています。

BeyondLeap株式会社 代表取締役 平井 貴大

AIキャリアパートナー リンクくん

あなたの経験を、勝てる1枚に。

文章を考える必要はありません。最初の質問に答えるところから、AIがあなたの強みを引き出します。

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