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株式会社三菱UFJ銀行 データサイエンティスト(AIを活用の与信モデルの評価・開発)★服装自由★在宅可その他の求人

600〜1300万円
東京都 千代田区
ハイブリッド
その他

4ヶ月前に掲載

  • 完全無料
  • 会員登録不要
  • 1営業日以内にご連絡

株式会社三菱UFJ銀行とは

株式会社三菱UFJ銀行は、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG・東証プライム上場、証券コード8306)の中核銀行です。前身の三菱銀行は1919年設立で、100年を超える歴史があります。従業員数は単体31,427名(2025年3月末時点)。親会社MUFGは2026年3月期に連結純利益2兆4,272億円を計上し、3メガバンクグループで初の2兆円台・3年連続最高益を更新しました。

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その他の募集要項

職種その他
雇用形態正社員
勤務地東京都 千代田区
勤務形態ハイブリッド
想定年収600〜1300万円

この求人の魅力

・上場企業(グループ含む)で、長期的に腰を据えて働ける環境です。

・転勤がなく、生活拠点を変えずに長く働けます。

・複数名の同時採用で、同期と一緒にスタートできます。

その他の仕事内容

銀行の与信判断は、長く人の経験則と統計モデルが支えてきました。

そこに機械学習を組み込み、データから「貸せるか」「どこまで貸せるか」を捉え直す。

このポジションは、メガバンクの根幹である与信の精度を、AIモデルの開発と評価の両面から引き上げる仕事です。

■ 株式会社三菱UFJ銀行という会社

1919年設立、三菱UFJフィナンシャル・グループ(証券コード8306)の中核を担う都市銀行です。

国内最大級の取引基盤から日々蓄積される膨大な金融データを保有しており、与信モデルの学習・検証に使えるデータの厚みが、この仕事の土台になります。

本店は東京都千代田区丸の内に置かれています。

■ この仕事でやること

・与信判断に用いる統計・機械学習モデルの構築、改良

・既存モデルの精度検証、妥当性評価、モニタリング

・モデルの前提や入力データの設計、特徴量の検討

・分析結果の文書化と、審査・リスク部門との連携

■ この仕事の面白さ・身につくもの

与信は、銀行の収益とリスクが交わる最前線です。

ここでのモデルは「当たればいい」では済まず、なぜその判断になるのかを説明できる頑健さが求められます。

精度と説明性の両立を、規制下の金融という制約のなかで突き詰める経験は、一般的なデータ分析職とは異なる重みがあります。

大規模データを扱うモデリング力と、金融ドメインの知見が同時に積み上がります。

■ こんな方に向いています

・統計、機械学習を用いたモデル構築の実務経験がある方

・分析結果をビジネスの意思決定に翻訳することに関心がある方

・金融、与信という領域で専門性を深めたい方

勤務地は東京都千代田区、雇用形態は正社員です。

服装自由、在宅勤務にも対応した働き方が想定され、想定年収は600万〜1300万円のレンジが提示されています。

その他の具体的な業務内容

AIを活用した与信モデルの構築・改良、既存モデルの精度検証と妥当性評価、特徴量・入力データの設計、審査やリスク管理部門との連携を担います。

待遇・福利厚生

在宅勤務制度あり

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お名前と連絡先だけで応募できます。応募後の流れは担当からご案内します。

この求人に向いている人・向いていない人

向いている人

  • 腰を据えて長期で取り組みたい方
  • プライベートと両立しながら成果を出したい方
  • 高い専門性を発揮して年収アップを実現したい方

向いていない人

  • 短期で頻繁に環境を変えたい方
  • 業務に全てを捧げたい方

※ 求人情報から自動生成した目安です。

給与市場のデータ

本求人の想定年収レンジの中央値 約950万円は、国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)における正社員の平均給与(530万円)と比べて約79%高い水準にあります(同調査では給与所得者全体の平均給与が460万円、正社員が530万円)。

出典: 国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)(令和5年分(2023年))

※ 統計上の参考値です。実際の支給額は経験・スキル・選考評価により決定されます。

よくある質問

Q.この求人はリモートワーク可能ですか?
A.本求人はハイブリッド出社での勤務形態です。詳細な出社頻度・リモート割合は選考時に確認できます。
Q.想定年収はいくらですか?
A.本求人の想定年収は600万円〜1300万円です。経験・スキル・面接評価に応じて決定されます。
Q.経験年数の制限はありますか?
A.本求人には経験年数の指定は記載されていません。

※ 求人情報をもとにした案内です。実際の条件は企業により異なります。

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