株式会社SIGNATEの社風・カルチャー・採用情報
ページ表示時点: 2026年10月 ｜ 公開情報の確認日は各出典を参照
ミッションは「Empowering Your Potential」。テクノロジーによって人の可能性を解き放ち、あらゆる組織にイノベーションをもたらすことを掲げています。
背景にあるのは、人口減少と労働生産性の低さという日本の構造課題を、AIを業務に実装できる人と組織能力（デジタル人的資本）で解こうという問題設定です。会員10万人のコミュニティ運営も法人向け育成も、この一つの問題設定から派生している点が、AI受託開発会社との違いになっています。
基本はリモートワークで、出社を義務づけるルールは設けられていません。在籍者の投稿では出社は月1回程度とされ、オフィスは2025年11月の移転で東京都港区虎ノ門の住友不動産虎ノ門タワー16階になりました。
データサイエンティスト職には専門業務型裁量労働制が適用され、みなし労働8.5時間・所定7.5時間、推奨勤務帯は9時30分から18時。自社掲載求人21件のうち複数がフレックスとリモート可を明記しており、勤務時間の自己裁量が制度として組まれています。
この記事のポイント
データサイエンティスト出身者が多く、議論が論理で進む。
在籍者からは「和気藹々とした雰囲気ではない」という表現で、この気質が語られています
ミッションは「Empowering Your Potential」。
テクノロジーによって人の可能性を解き放ち、あらゆる組織にイノベーションをもたらすことを掲げています。
背景にあるのは、人口減少と労働生産性の低さという日本の構造課題を、AIを業務に実装できる人と組織能力（デジタル人的資本）で解こうという問題設定です。
会員10万人のコミュニティ運営も法人向け育成も、この一つの問題設定から派生している点が、AI受託開発会社との違いになっています
基本はリモートワークで、出社を義務づけるルールは設けられていません。
在籍者の投稿では出社は月1回程度とされ、オフィスは2025年11月の移転で東京都港区虎ノ門の住友不動産虎ノ門タワー16階になりました。
データサイエンティスト職には専門業務型裁量労働制が適用され、みなし労働8.5時間・所定7.5時間、推奨勤務帯は9時30分から18時。
自社掲載求人21件のうち複数がフレックスとリモート可を明記しており、勤務時間の自己裁量が制度として組まれています
入社直後に2週間の集中研修があり、事業知識に加えて事業戦略とグループミッションの学習、ビジネスフレームワークの習得、最終日の目標達成アクションプラン発表までが一続きで組まれています。
自社が運営するAI・DX人材育成プラットフォーム『SIGNATE Cloud』を社内でも使える環境にあることは、他のAIコンサル企業にない条件です。
求人媒体では書籍購入補助と資格取得支援、研修支援制度の記載も確認できます
達成したい目的や目標を自分で掲げ、それに対して自律的に行動できる人。
採用担当者が「目的志向」という言葉で明言している基準です
企業情報
- 企業名
- 株式会社SIGNATE
- 本社
- 東京都
株式会社SIGNATEの社風・カルチャー概要
SIGNATEは社員約80名・平均年齢32.7歳の組織で、ミッションに「Empowering Your Potential」を掲げる。基本はリモートワークで出社ルールの縛りはなく、朝会とSlackの公開チャンネルで情報を流す設計。
求める人物像は採用担当者の言葉で「目的志向」、つまり目標を自分で掲げて自律的に動ける人材に絞られている。
社風・企業文化の特徴
- 1データサイエンティスト出身者が多く、議論が論理で進む。在籍者からは「和気藹々とした雰囲気ではない」という表現で、この気質が語られています
- 2リモートワークが基本で出社ルールの制限がない。出社頻度は月1回程度という在籍者の投稿があり、勤務地より成果で評価される前提が敷かれています
- 3各部署が毎日から週1回の朝会を持ち、職種をまたいだ情報交換が日常的。エンジニアとコンサルタントが互いの進め方を見られる場になっています
- 4Slackの事業部チャンネルを公開し、情報の透明性を運営ルールとして担保。仮想空間にオフィスを再現している部署もあります
- 5社長が研究職出身で技術に強い一方、部課長層はビジネス寄り。この非対称が意思決定の温度差として在籍者に認識されています
ミッション・ビジョン・バリュー
株式会社SIGNATEのMVV
ミッションは「Empowering Your Potential」。テクノロジーによって人の可能性を解き放ち、あらゆる組織にイノベーションをもたらすことを掲げています。背景にあるのは、人口減少と労働生産性の低さという日本の構造課題を、AIを業務に実装できる人と組織能力（デジタル人的資本）で解こうという問題設定です。
会員10万人のコミュニティ運営も法人向け育成も、この一つの問題設定から派生している点が、AI受託開発会社との違いになっています。
職場環境
働き方の文化
基本はリモートワークで、出社を義務づけるルールは設けられていません。在籍者の投稿では出社は月1回程度とされ、オフィスは2025年11月の移転で東京都港区虎ノ門の住友不動産虎ノ門タワー16階になりました。データサイエンティスト職には専門業務型裁量労働制が適用され、みなし労働8.5時間・所定7.5時間、推奨勤務帯は9時30分から18時。
自社掲載求人21件のうち複数がフレックスとリモート可を明記しており、勤務時間の自己裁量が制度として組まれています。
求められる人材像
株式会社SIGNATEでは「達成したい目的や目標を自分で掲げ、それに対して自律的に行動できる人。採用担当者が「目的志向」という言葉で明言している基準です」など5つの要素が重視されています。
- 1達成したい目的や目標を自分で掲げ、それに対して自律的に行動できる人。採用担当者が「目的志向」という言葉で明言している基準です
- 2ルーティンを回すのではなく、能動的に課題を見つけて解決しにいける人。新規事業部では30歳前後のメンバーが全員幹部候補として編成された例があります
- 3経営方針が半年のうちに何度も変わっても動ける柔軟さ。在籍者から「柔軟な思考の方しか続けられない」と語られている点は、そのまま適性条件になります
- 4リモート前提でテキストコミュニケーションを完結させられる人。朝会と公開Slackが情報の主線であり、対面での擦り合わせは期待しにくい環境です
- 5AI業界の経験がなくても、事業と数字で会話できる人。コンサルタント未経験可の枠や、AI業界未経験歓迎のIR担当枠が実際に募集されています
採用データ
| 中途採用の割合 | 具体的な中途比率は公表されていません。ただし当サイトに掲載中の自社求人21件はすべて正社員の中途採用枠であり、AIコンサルタント・データサイエンティスト・プロダクトエンジニア・法務マネージャー・IR担当と職種が広く分散しています。平均年齢32.7歳で新卒採用の大規模な実施が確認できないことを合わせると、中途が組織の中核を占める構成とみるのが自然です。 |
|---|---|
| ダイバーシティ | 産前産後休暇・育児休業・介護休暇が制度として整備され、求人媒体では産休育休の取得実績が明示されています。在籍者からは家庭を持つ社員が多く定時で切り上げる人が目立つ、育児への理解があるという評価が出ており、制度が運用まで届いている様子がうかがえます。時短勤務の設定もある一方、役員層や管理職の男女構成といった数値は公表されておらず、そこは面接で確認する必要があります。 |
研修・教育制度
入社直後に2週間の集中研修があり、事業知識に加えて事業戦略とグループミッションの学習、ビジネスフレームワークの習得、最終日の目標達成アクションプラン発表までが一続きで組まれています。自社が運営するAI・DX人材育成プラットフォーム『SIGNATE Cloud』を社内でも使える環境にあることは、他のAIコンサル企業にない条件です。求人媒体では書籍購入補助と資格取得支援、研修支援制度の記載も確認できます。
採用プロセス
選考の流れ
求人媒体ではカジュアル面談歓迎が明示され、AIコンサルタント職などはカジュアル面談から入って事業概要の説明を受ける形が案内されています。面接回数や合否連絡までの日数といった細部は公開されていないため、初回面談の場で選考ステップを確認しておくのが確実です。
まとめ: 株式会社SIGNATEの社風・カルチャー・採用情報
リモート中心で朝会とSlackが情報の主導線になるため、テキストで自分の進捗と論点を出せるかを面接前に棚卸ししておく
「目的志向」が求める人物像の中心。
志望動機は業界への関心ではなく、自分が置きたい目標とSIGNATEの事業のどこが噛み合うかで組み立てる
経営方針が短期間で変わるという在籍者の指摘があるため、方針変更の頻度と直近の意思決定例を面接で具体的に確認する
同社の働き方・待遇の実像は、当サイトの働く環境ページと福利厚生ページで数値ベースに整理しています。
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| 職種 | 求人数 |
|---|---|
| 技術職（SE・インフラエンジニア・Webエンジニア） | 11件 |
| コンサルタント | 3件 |
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| 営業職 | 2件 |
| 専門職（コンサルティングファーム・専門事務所・監査法人） | 1件 |
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技術職（SE・インフラエンジニア・Webエンジニア）11件
【フルリモート・フレックス】社内SE◆全社のAI武装支える／所定7.5h／残業少／年休126日
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企画・管理3件
営業職2件
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出典・参考情報
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