面談前
候補者が感じる分断
登録後の連絡や質問票が遅れ、候補者が『いつ話せるのか』を待っている
つながった候補者体験
事前ヒアリングと面談案内を届け、回答はCA向けの1分ブリーフに整理
候補者体験を整え、成約率を高めたい人材紹介会社へ
登録後の事前ヒアリング、会議URLの案内、面談の文字起こし、CAメモを踏まえたカルテ更新、企業研究、志望度回収までを一つにつなぎます。候補者が同じ話を繰り返さず、次の連絡を待たない体験が、面談・応募・内定承諾までの離脱を抑える土台になります。

面談5分前
前に話したことを知っている。それが、信頼の出発点。
候補者体験を下げ、成約機会を減らす小さな分断
候補者が離れる理由は、大きな失敗だけではありません。CA側の質問票、会議URL、面談メモ、カルテ転記が分かれていると、候補者には『待たされる・聞き直される・支援が止まる』体験として表れます。
タイミング
候補者が感じる分断
つながった候補者体験
面談前
候補者が感じる分断
登録後の連絡や質問票が遅れ、候補者が『いつ話せるのか』を待っている
つながった候補者体験
事前ヒアリングと面談案内を届け、回答はCA向けの1分ブリーフに整理
面談設定
候補者が感じる分断
日程は決まったのに会議URLが届かず、候補者から確認の連絡が入る
つながった候補者体験
面談作成と同時にURLを発行・案内し、参加まで迷わせない
面談後
候補者が感じる分断
面談内容がカルテに残らず、求人提案や次の担当者から同じことを聞かれる
つながった候補者体験
文字起こしとCAメモからカルテを更新し、次の提案・選考フォローへ接続
4 STEPS FOR CANDIDATE EXPERIENCE
前の接点で得た回答を次の支援へ渡すため、候補者は同じ説明を繰り返しません。CAは志望度や懸念の変化を踏まえて、応募・選考・内定承諾を支えられます。
面談作成
面談前
面談中
面談後
3 CORE FUNCTIONS
AIに任せるのは、質問の回収、情報整理、会議設定、記録の下書き。候補者の本音を聞き、応募や内定承諾に向けた次の支援を決めるのはCAです。
AI事前ヒアリング / 1分ブリーフ
登録後に候補者へ事前ヒアリングを届け、回答を転職理由・希望条件・優先順位・懸念に分けて整理します。CAはブリーフを1分確認すれば、同じ経歴を聞き直さず、履歴書にない迷いや意思決定の背景から話を始められます。
候補者理解ブリーフ
候補者A / 初回面談 14:00
回答サマリー
現職では新規営業を4年。個人目標は達成しているが、長時間労働が続き転職を検討。次は顧客との関係構築を重視できる環境を希望。
希望の優先順位
理解を深める質問
Zoom / Google Meet連携オプション
候補者と日時を選んで面談を作成すると、連携した会議ツールのURLを自動発行。候補者への案内まで一つの操作で進められます。日程は決まったのに案内が届かない不安や、URL確認の往復を減らします。
初回キャリア面談
候補者A × 田中CA
Google Meet連携もオプションで利用できます。
文字起こし / カルテ更新候補
録画・文字起こしだけでは、支援はつながりません。キャリビーは事前回答と会話、CAメモを照合し、カルテの項目ごとに更新候補を提示します。面談で聞いた希望や懸念を求人提案・面接対策・内定承諾支援へ引き継ぎます。
カルテ更新候補
初回面談 / 文字起こし・CAメモ反映済み
転職理由
出典: 本人発言 18:42
業務量ではなく、顧客への向き合い方を変えたい
希望条件
出典: 事前回答 + 本人発言
既存顧客への提案が中心。残業は月20時間以内
CAメモ
出典: CAが面談中に入力
年収より働き方を優先する可能性。次回、優先順位を確認
次回アクション
出典: AI提案 / CA確認前
条件に合う3社を比較表付きで提案
FULL CAPABILITY MAP
事前ヒアリング、Zoom・Google Meet、文字起こし、CAメモだけで終わりません。企業研究・志望度回収・NPS・紹介まで、候補者との接点を同じカルテへ残し、次の支援に使えます。
登録後の初動を早め、理解された状態で面談へつなぐ
AI事前ヒアリング
登録後に転職理由・希望条件・価値観・懸念を回収し、初回接点を止めない
1分面談ブリーフ
回答要約、深掘り質問、確認漏れをCAへ表示し、同じ話を聞き直さない
事前回答のカルテ保存
面談前から候補者の希望と懸念を残し、面談・求人提案へ引き継ぐ
深掘り論点の提案
未回答や確認が必要な点をCAへ示し、本音に使える面談時間を増やす
案内を待たせず、CAが候補者との対話へ集中できる状態をつくる
面談作成
候補者・担当者・日時を選び、予定とカルテを最初から紐づけ
Zoom連携
オプションURL発行・候補者案内・録画取り込みをつなぎ、案内漏れを防ぐ
Google Meet連携
オプションURL発行・候補者案内・録画取り込みをつなぎ、案内漏れを防ぐ
自動文字起こし
面談音声を発言単位で残し、CAがメモより対話を優先できるようにする
面談で得た本音を、求人提案・選考フォロー・意思決定支援へつなぐ
カルテ更新候補
事前回答・会話・CAメモから項目別の更新案を作り、次の支援を止めない
CA確認フロー
候補者の発言とCA所感を見比べ、誤解を残さず次の担当者へ引き継ぐ
AI企業調査
応募先の事業・仕事内容・選考論点を整理し、候補者の企業理解と応募判断を支える
志望度回収
面接前後の志望度と懸念をAIが質問し、辞退につながる変化をCAへ共有
支援体験を振り返り、入社後の関係と紹介の機会へつなぐ
NPS回収
オプション支援終了後に満足度と改善コメントを回収し、体験改善へ戻す
リファラル促進
オプション満足度とタイミングに応じて、関係を損なわない紹介依頼を案内
入社後フォロー
入社後の状況とギャップを確認し、成約後も支援を途切れさせない
休眠候補者フォロー
活動再開の兆しや再接触のきっかけを整理し、関係をつなぎ直す
HUMAN IN THE LOOP
候補者対応の速さと、言葉を丁寧に扱うことを両立するために、CAの確認と候補者の同意を運用に組み込みます。
カルテ更新や候補者への案内は、CAが内容を確認できる設計です。速さを優先して候補者の意図を取り違えないよう、発言と整理結果を見比べられます。
録画・文字起こしなど、候補者情報の取得を伴う機能は、運用時の案内と同意取得を前提に設定します。
最初から全機能を使う必要はありません。登録後の初動、初回面談、選考中の志望度回収など、候補者の離脱が起きている工程から運用を設計します。
WHO IT IS FOR
面談をAIへ丸投げするサービスではありません。候補者との接点を切らさず、CAの対話と意思決定支援を濃くする業務基盤です。
FAQ
FREE CONSULTATION
登録、面談、応募、選考、内定承諾のどこで候補者を待たせ、情報が途切れ、志望度を捉えられていないかを伺います。機能を増やす話ではなく、候補者体験と歩留まりを一緒に改善できる工程を具体化します。